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中电建申请基于改进YOLOv8的城市排水系统内部异物智能识别专利能够实现不同环境下的异物检测

添加时间:2024-10-09

  金融界2024年10月9日消息,国家知识产权局信息显示,中电建生态环境集团有限公司申请一项名为“基于改进YOLOv8的城市排水系统内部异物智能识别方法”的专利,公开号CN 118747793 A,申请日期为2024年6月。

  专利摘要显示,本发明提出了一种基于改进YOLOv8的城市排水系统内部异物智能识别方法,该方法包括:在YOLOv8模型基础上采用FasterNet替换原本的主干网络进行特征提取,并在模型Neck网络上采样之后添加EMA注意力机制实现对不同尺度的特征进行融合。本发明将需要检测的图像输入到改进后的YOLOv8模型中进行特征提取和检测,最后模型输出城市排水系统内部异物检测图,完成检测,改进后的模型在识别排水系统内部常见异物方面表现出更高的准确性,能够实现不同环境下的异物检测,并且检测结果准确可靠。九博九博

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